近日，在第九届数字中国建设峰会期间，“知识产权助力数字经济发展”分论坛举办。论坛聚焦数字经济发展对知识产权工作提出的全新挑战，邀请政产学研用代表同台交流，深入探讨数据知识产权保护规则的科学构建、知识产权数据资源的开发利用、数字技术在知识产权治理场景中的落地与拓展等话题。

国家知识产权局有关负责人介绍，在探索数据保护规则方面，国家知识产权局已在17个省市开展数据知识产权保护试点。截至2025年底，全国累计受理数据知识产权登记申请超10万件，颁发证书近5万件，相关证明文件在司法裁判、资产入表、融资征信等场景中得到应用，有效助力数据创新和价值释放。在开发利用知识产权数据资源方面，国家知识产权局建立起知识产权数据资源“一本账”，全面开放62种基础数据资源，建设国家知识产权大数据中心，汇聚四类知识产权标准化基础数据400余项，全面提升知识产权数据供给能力。同时，国家知识产权局积极推动知识产权领域数据可信空间建设，探索开展知识产权公共数据的授权运营，为促进创新筑牢知识产权数据根基。在加强数字技术的应用方面，国家知识产权局应用多模态大模型技术建成了国际领先的专利智能审查系统和新一代商标审查系统，推进18个“人工智能+”知识产权公共服务典型场景应用，加速实现知识产权工作数字化转型和智能化升级。

据介绍，国家知识产权局将持续深化知识产权制度创新和数据知识产权试点，持续助力数字创新提速；加强对知识产权数据资源开发利用的制度供给与分类分级管理，推进开放共享与跨部门、跨领域协同应用；加快推进智能审查、智能检索、智能预警等场景落地，不断提升知识产权治理的智能化和精准化水平。

论坛现场还发布了数据知识产权登记第三批十大典型案例，涵盖“应用于室内空间具身智能机器人训练的真实感三维场景数据”“主粮作物病害多任务数据集”“果不其然全域手语数据集”等10个各具试点特色的数据要素市场化配置示范样本。北京大学“中国古代历史场景与人物数据集”入选。

应用于室内空间具身智能机器人训练的真实感三维场景数据

申请主体：杭州群核信息技术有限公司

杭州群核信息技术有限公司登记的数据知识产权“应用于室内空间具身智能机器人训练的真实感三维场景数据”，解决了具身智能机器人交互数据采集难、成本高等问题，沉淀了超3亿个三维模型与5亿个三维场景，覆盖家居、商超、工厂等多元室内空间，围绕OPEN USD数据框架实现机器人高保真训练，通过“开源+商业授权”模式开放部分数据并提供定制服务。目前，该数据集已赋能宇树科技、上海智元、银河通用等近百家境内外客户，累计收益近亿元。

主粮作物病害多任务数据集

申请主体：贵州大学

贵州大学登记的数据知识产权“主粮作物病害多任务数据集”，针对水稻、小麦等主粮作物病害高发、症状复杂、人工巡检效率低等问题，构建了基于3.7594万张高质量标注图像的多任务数据集，支持“分类—分割—病害定级”协同，将病灶特征转化为专家先验知识注入视觉大模型，实现高精度分割与定量定级。贵州大学通过与30多家单位协作，已围绕该数据集形成可复制的开源数据赋能模式。该数据集已应用于贵州生态农业，被全球多个国家和地区的科研单位使用，实现转化收益95万元。

果不其然全域手语数据集

申请主体：果不其然无障碍科技（苏州）有限公司

果不其然无障碍科技（苏州）有限公司登记的数据知识产权“果不其然全域手语数据集”，涵盖3万余组标准化手语动作、1万余个常用及专业词汇，覆盖日常、特教、医疗、应急等场景，创新性地实现全域数据知识产权登记、资源向资产规范转化，以及构建“数据—产品—服务”协同体系。基于该数据集推出的“译语手语翻译官”等产品，累计服务超200万人次，该公司将数据知识产权许可给科大讯飞等企业，初步实现许可收益超300万元，为听障群体提供可靠支持，具有民生领域试点价值。

眼底筛查AI特征数据集

申请主体：爱尔眼科医院集团股份有限公司

爱尔眼科医院集团股份有限公司登记的数据知识产权“眼底筛查AI特征数据集”，整合多中心多设备眼底影像并经精细标注与标准化处理，广泛应用于糖尿病视网膜病变AI辅助诊断、远程阅片及社区筛查，将原始影像转化为可复用的临床级AI训练数据，破解了医疗AI数据稀缺痛点。基于该数据集研发的“慢性眼病智能眼底筛查软硬件一体化解决方案”，使自研智能相机与AI模型识别准确率显著提升，已落地168家医疗机构，服务264.8万人次，创造经济效益1.96亿元。

电动汽车充电场站选址建议数据

申请主体：浙江小桔绿色能源科技有限公司

浙江小桔绿色能源科技有限公司登记的数据知识产权“电动汽车充电场站选址建议数据”，融合充电桩状态、订单交易、地理信息、城市电网等多源数据，构建“选址—经营—运维”全链路闭环，解决了充电场站“建在哪、怎么建、如何管”的核心问题。该数据集助力平台资源优化配置，推动充电网络从被动响应向主动优化转型，为城市管理中的充电设施规划提供动态评估、优化电网改造时序，为电力企业区域负荷预测提供参考，能够为全国充电网络科学规划提供可复制、可推广的实践范式。

库帕思高质量教育思维链数据集

申请主体：上海库帕思科技有限公司

上海库帕思科技有限公司登记的数据知识产权“库帕思高质量教育思维链数据集”，由该公司联合上海交大、复旦等12所高校和机构开发形成，覆盖高等数学、物理、计算机三大领域，服务AI教育工具、自适应学习、教学资源创新三大场景，构建“题目规范化—推理链生成—结构化标注—分题型质检—版本管理”流程，创新迭代反思式Prompt及分题型质检体系，已建成数理代码及工程思维链数据51.7万条，通识语料库178.49TB。该数据集开放开源下载超150万次，服务近50万用户，为“教育+AI”提供可复制实践方案。

甲状腺结节辅助诊断数据集

申请主体：脉得智能科技（无锡）有限公司

脉得智能科技（无锡）有限公司登记的数据知识产权“甲状腺结节辅助诊断数据集”，依托多中心协同采集，经高精度脱敏、双重校验标注及哈希固化技术，主要应用于甲状腺结节识别、分类与辅助诊断模型训练，开发出的辅助诊断产品覆盖全国200多家三甲医院，应用相关软件助力医师诊断时长缩短30%以上。该数据集入选国家高质量数据集建设先行先试项目，形成“数据—算法—产品—服务”闭环，为“人工智能+医疗”规模化落地提供可复制路径。

卫星飞行轨迹计算GNSS轨道数据

申请主体：西安寰宇卫星测控与数据应用有限公司

西安寰宇卫星测控与数据应用有限公司登记的数据知识产权“卫星飞行轨迹计算GNSS轨道数据”，基于多类摄动因素构建精细化航天器动力学模型，通过多源GNSS观测数据融合与自研算法，形成11.4万条包含核心轨道指标的标准化数据集，提供卫星轨迹预测、地面站跟踪引导、轨道状态评估等服务，已服务数百颗商业卫星，助力低轨卫星“占频保轨”及碰撞规避，并许可航天五院西安分院、航天六院等单位使用，为商业航天领域数据价值化提供可复制实践样本。

山东高速路网车流量数据

申请主体：山东高速集团有限公司

山东高速集团有限公司登记的数据知识产权“山东高速路网车流量数据”，构建“时间—空间—车辆类型”三维数据库，解决数据沉睡、决策依赖经验、资产不明晰三大难题，实现对拥堵预警、精准养护、路网优化等工作的智能支撑，使拥堵率降低15%，养护降本10%，年均节约养护资金数亿元。该数据集的应用实现资产入账182.35万元，评估7752万元，API许可收益约100万元。此外，该数据集支撑“山高·知行”大模型通过中国信息通信研究院模型应用专项权威评测。

中国古代历史场景与人物数据集

申请主体：北京大学

北京大学登记的数据知识产权“中国古代历史场景与人物数据集”，构建多模态知识图谱，经历史学专家团队校验并关联朝代、人物身份、典章制度等结构化元数据。北京大学在开发该数据集的过程中，创新研发“历史场景与元素智能生成算法”，实现大模型从通用生成向约束型精准生成的范式跨越。该数据集已应用于教育、文博、影视等领域，首创“学术权威+技术赋能”模式，打通历史文化资源从数字化保存到创新活化全链条。